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Universität zu Köln
Institut für Mathematikdidaktik
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• S. Hilger, & A. Schmitz (2023): Integration of Engineering Application Examples in Mathematics Courses. IEEE Transactions on Education.
• M. Bonnet, S. Hilger, & A. Schmitz (2023): Unterschiede, Chancen und Herausforderungen für Studierende und Lehrende in einem Maschinenbau-Studiengang im PBL-Setting. TURN Conference 2023, Köln.
• G. Greefrath, A. Schmitz, S. Hilger, L. Ostsieker, S. Schönbrodt, & H.-S. Siller (2023): Bericht des Arbeitskreises ISTRON-Gruppe - Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2022: 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik.
• S. Hilger, A. Schmitz, & L. Ostsieker (2022): A possible relationship between students’ mathematical views and their evaluation of application examples. In: INDRUM 2022 Proceedings: Fourth Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics, Hannover.
• S. Hilger, & A. Schmitz (2022): Authentic application examples in math lectures through peer teaching. In: SEFI 50th Annual Conference Proceedings; Barcelona, Spain.
• S. Hilger, A. Schmitz, & L. Ostsieker (2022): Bewertung von Anwendungsbeispielen durch Ingenieurstudierende und mathematisches Weltbild. Beiträge uim Mathematikunterricht 2022, Tagungsband der Gesellschaft der Didaktik der Mathematik.
• A. Schmitz, S. Hilger, & L. Ostsieker (2022): How do engineering students in mathematics lectures accept application examples? Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Bozen, Italy.
• K. Bata, S. Hilger, & A. Schmitz (2022): Studierendenperspektive auf die Einbindung von Online-Kursen in eine Veranstaltung im Blended-Learning-Format. In: Hochmuth, Reinhard; Becker, Tabea; Kempen, Leander (Hrsg.): Hybride Lehre in den Fächern und im Lehramt: Forschung als Impuls für eine fach- und studiengangbezogene Lehrentwicklung an Hochschulen, Forschung und Innovation in der Hochschulbildung (FIHB).
• S. Becher, S. Krämer, S. Schlüter, R. Biehler, A. Schmitz, M. Liebendörfer, S. Hilger, L. Kempen, T. Mai, & A. Profeta (2021): Konzept- und Designentscheidungen bei der Erstellung und Integration von Lernvideos in mathematische Lehr-Lern-Szenarien. In K. Hein, C. Heil, S. Ruwisch & S. Prediger (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM.
• S. Hilger (2020): Decay of covariance for gradient models with non-convex potential. arXiv preprint arXiv:2007.10869.
• S. Hilger (2020): Scaling limit and strict convexity of free energy for gradient models with non-convex potential. arXiv preprint arXiv:2005.12973.
• S. Hilger (2016): Scaling limit and convergence of smoothed covariance for gradient models with non-convex potential. arXiv preprint arXiv:1603.04703.